Memprediksi Kinerja Sumber Ion Efek Hall

Memprediksi Kinerja Sumber Ion Efek Hall Menggunakan Pembelajaran Mesin

Abstrak Grafis

Sumber Ion Efek Hall

Di nomor artikel2400555Wonho Choe dan rekan-rekannya memperkenalkan pendekatan berbasis pembelajaran mesin untuk memprediksi secara akurat kinerja pendorong Hall, teknologi penting untuk propulsi ruang angkasa dan sumber sinar ion industri. Dengan memanfaatkan ansambel jaringan saraf yang dilatih pada 18.000 set data simulasi yang divalidasi oleh eksperimen, model tersebut mencapai akurasi tinggi dalam prediksi arus dorong dan pelepasan, yang memungkinkan pengembangan cepat pendorong yang dioptimalkan dan berefisiensi tinggi dengan siklus desain yang lebih pendek.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

JACKPOTSLOT303

SLOTQU 88

Slot777

SLOT GACOR

Slot Online

Slotqu88

Server Luar

Depo 10k

Lucky Gaming