Abstrak Grafis

Sumber Ion Efek Hall

Di nomor artikel2400555Wonho Choe dan rekan-rekannya memperkenalkan pendekatan berbasis pembelajaran mesin untuk memprediksi secara akurat kinerja pendorong Hall, teknologi penting untuk propulsi ruang angkasa dan sumber sinar ion industri. Dengan memanfaatkan ansambel jaringan saraf yang dilatih pada 18.000 set data simulasi yang divalidasi oleh eksperimen, model tersebut mencapai akurasi tinggi dalam prediksi arus dorong dan pelepasan, yang memungkinkan pengembangan cepat pendorong yang dioptimalkan dan berefisiensi tinggi dengan siklus desain yang lebih pendek.