Pendanaan: Pekerjaan ini didukung oleh Proyek Sains dan Teknologi Utama Kementerian Sumber Daya Air Tiongkok (SKS-2022049).

ABSTRAK

Prediksi medan kecepatan penampang saluran yang cepat dan akurat sangat penting bagi desain dan pemeliharaan saluran terbuka serta peningkatan efisiensi irigasi. Selama proses penyaluran air Kanal Renmin sistem irigasi Dujiangyan, level air kanal utama berubah dengan cepat dan dalam rentang yang luas, yang merupakan kesulitan terbesar dalam prediksi medan kecepatan secara real-time. Oleh karena itu, berdasarkan pembelajaran mesin, makalah ini mengusulkan metode baru untuk membangun model prediksi medan kecepatan secara real-time, yang dapat secara langsung memprediksi medan kecepatan saluran sesuai dengan level air. Menurut metode ini, teknologi dinamika fluida komputasional (CFD) digunakan untuk mensimulasikan saluran terbuka target, dan model pembelajaran mesin yang secara adaptif dapat mengoptimalkan karakteristik data medan kecepatan dirancang sebagai model prediksi medan kecepatan, yang diujicobakan di kanal utama Kanal Renmin sistem irigasi Dujiangyan. Hasilnya menunjukkan bahwa prediksi tersebut sejalan dengan fitur umum distribusi kecepatan aliran di saluran terbuka dan memiliki presisi tinggi. Oleh karena itu, metode ini sangat bernilai untuk aplikasi teknik dan penelitian teoritis.